提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

广西加快构建青年人才发展政策体系 让青年引得来留得住******

　　中新网南宁1月7日电(罗颖佳 黄藓乐)2023年广西“共青团与人大代表、政协委员面对面”活动6日在南宁举办。

　　共青团广西壮族自治区委员会组织部分自治区级人大代表、政协委员，人大、政协、区直相关部门负责同志和青年代表齐聚一堂，围绕大家关心关注的“乡村振兴青年人才引育管用”“高校毕业生保障性租赁住房供应”进行深入互动交流。与会人大代表、政协委员一致表示，将聚焦前述两个主题，形成提案、议案、建议，在广西壮族自治区“两会”上集中呼吁。

　　与会人员建议，推动青年扎根乡村方面，要打造乡村振兴青年人才队伍，深度融合青年人才职业发展规划与乡村振兴规划，加快构建青年人才发展政策体系，真正让青年引得来、留得住、干得好、能出彩。保障青年住房方面，要完善政策服务、打造青年公寓、创新激励机制、制定监测机制，解决好新市民、青年人住房困难问题。

　　共青团广西区委书记蒙启鹏表示，近几年，共青团广西区委以实施广西中长期青年发展规划为契机，围绕青年学业、就业、创业、置业等连续推动出台了267份涉青年发展政策文件，在全国率先以若干措施形式推出建设青年发展友好型省域的系统政策集成，2022年“面对面”活动提出关于三孩生育的支持措施与社会保障办法的建议被新修订的《广西人口和计划生育条例》采纳。

　　蒙启鹏表示，今后，共青团广西区委将在“面对面”活动基础上进一步与人大代表、政协委员协商交流、凝聚共识，积极为青年成长发展集思广益，形成高质量的建议或提案，推动出台惠及青年的好政策，让广西对青年更友好，青年在广西更有为。

　　广西壮族自治区人大社建委副主任委员张虹、自治区政协社法委专职副主任兰燕对共青团进一步深化“面对面”活动、扩大青少年利益诉求表达渠道表示肯定，并对共青团依托人大、政协制度化平台反映青少年普遍性利益诉求提出了建议和指导，表示将持续支持共青团参与协商民主建设工作，加强人大、政协与共青团的沟通联系合作，共同为发展全过程人民民主注入新的活力。

　　广西壮族自治区教育厅、财政厅、人力资源社会保障厅、住房和城乡建设厅、农业农村厅和乡村振兴局相关部门负责人参加当天活动，并解读有关政策。两个课题调研组负责人分别为大家介绍调研相关情况。(完)